2019 코펜하겐 겨울 정기 모임

날짜: 12월 05일 목요일, 오후 6시~9시

장소: Bulko restaurant (Ny Carlsberg Vej 38, St.Tv, 1760 København)

참석: 총 19명  

  • KSEAD회원 19 명 (무순): 최성진, 정재순, 김세혁, 이종현, 배한솔, 김준일, 김원정, 김효진, 이승환, 김세상, 김남석, 김은정, 박경철, 손찬규, 이상우, 송우근, 김희욱, 송민호, 윤지환

프로그램
1. 회원 소개

2. KSEAD 및 KSSEA 소개 및 행사안내

3. 총무 선출 및 운영 방안 논의

4. 학술 발표 (윤지환, Ultrasound Super-resolution and Deep learning) 및 자유토론

5. 식사

KSSEA 코펜하겐 지부에서 2019년 12월 05일 Bulko에서 2019년 겨울 지부 모임을 가졌습니다. 신입 회원은 없었지만 먼저 자기소개 시간을 통해 서로의 얼굴을 익히는 시간을 가졌습니다. 재덴마크한인과학기술협회 (KSEAD) 와 스칸디나비아한인과학기술협회 (KSSEA) 에 관한 간단한 소개와 2020년 활동 계획에 대한 안내를 드렸습니다.

그 후, DTU Center for Fast Ultrasound Imaging에서 박사과정 공부중이신 윤지환 회원님의 Ultrasound Imaging 분야 연구 성과 및 Deep learning 기술의 응용에 관한 발표가 있었습니다. 발표 예정시간은 30분 이었지만, 회원들의 큰 관심과 여러 질문, 논의, 4차 산업혁명과 의료관계에 관한 토론 등으로 1시간 10분 가량 발표가 지속되었습니다. 

모임은 발표와 식사를 동시에 할 수 있는 한식당을 예약하여 진행하였습니다. 덴마크 한인회 회장이신 고상준 님이 운영하시는 식당에서 모임을 진행하여 더욱 음식에 신경을 써주셔서 매우 풍족한 모임을 가질 수 있었습니다. 모임에 지출된 비용은 식사비용 총 5700 DKK 입니다. 회의는 2020년도 KSSEA 행사 안내 및 신입 회원들을 위한 활동 안내를 시작으로 차후 코펜하겐 지부의 운영 방안 등을 회원들과 논의하였습니다. 윤지환 회원님의 초음파 분야 발표는 다른 회원들의 큰 관심속에 진행되었고, 각자 본인의 연구분야와의 연관성 및 응용 가능성을 논의하였습니다. 특히 시뮬레이션이나 딥러닝 등의 기술이 다른 분야에서 연구하시는 분들과 큰 연관성이 있어, 회원들의 질문 및 논의 열기가 매우 높았습니다. 발표를 마친 후 단체사진 촬영 후 식사 시간을 가지며 지부 행사를 마무리 하였습니다. 

Ultrasound Imaging 분야 연구 성과 및 Deep learning 기술의 응용 – 윤지환
Ultrasound Imaging 분야 연구 성과 및 Deep learning 기술의 응용 – 윤지환
저녁 식사